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先生病發 網紅理科太太決定暫停發片
常用深入淺出的方式分析科普知識，加上經典面癱表情，Youtuber理科太太一夕爆紅，不過，她今(28日)在臉書貼文表示，由於她老公John憂鬱症發作，加上自己也在吃自律日本原裝進口EXE．G PROJECT NIKU-MAN 超密麻肉球通道自慰套神經失調的藥，因此決定放個長假，等充好電之後再回來。
被稱為知識型YouTuber理科太太（陳映彤）的頻道訂閱人數，在最高峰時曾達百萬，並因此向經濟部智慧局申請12筆商標註冊，但因為篩檢子宮頸癌的影片出現醫材有廣告事實，成為首位被開罰的網紅等爭議，訂閱數大量下滑。
理科太太今晚在臉書表示，今年，是她老公憂鬱症發作第六次；她自己目前則是在吃自律神經失調的藥。所以，她與老公決定開始給自己放幾個月的假。
她說，結婚前，John隱瞞了憂鬱症病史，她因此不理解了他一段時間。所以婚後，因為不想麻煩別人，只要他開始憂鬱，她就開始笑。
她表示，憂鬱症有很多原因，John是因為腦內的血清素分泌不足、賀爾蒙不平衡，所以無法像一般人一樣判斷事情，所以John每天都會覺得天要塌下來了。身為一個照顧者，經過3年不知不覺因為壓力過大，理科太太自己也因此出現自律神經失調。
理科太太說，一開始，她試著躲進工作，逼自己一直工作。潛意識裡面覺得，只要她在工作，就可以不用去理會John的情況。晚上的時候，還會一次點兩份晚餐，吃到自己想吐。
理科太太表示，影片是騙不了人的。她很長一段時間寫不出好腳本了，拍影片的時候，臉也跟殭屍差不多。對於真心喜香港簡愛EasyLove＊勃郎寧 體感震動靜音防水充電式按摩棒歡她的粉絲們，理科太太感到非常內疚。
她也回應最近影片觀看的數量減少，她也說，要謝謝那些還是持續觀看的人，還有所有關心理科太太的人。如果要把工作當成一個人的價值，那是一件很可怕的事情。理科太太說，她今年32歲，和很多人一樣，在徬徨人生下一步要怎麼走。
但，當她發現會有徬徨的感覺，是因為害怕走錯路而被比較、被批評，尤其是工作是被攤在陽光下被人家看，她就突然覺得不害怕了。因為，這本來就是她該面對的事情。理科太太自我鼓勵，要勇敢、不要害怕，拍一支影片人家不喜歡、沒有感覺，就再拍十支，不要因為害怕而不敢做。
她說，結婚的時候，答應過John，不管男性費洛蒙香水有用嗎生老病死，都會照顧他。但現在，她也生病了，他們要一起去養病，也希望在小孩Miles知道更多之前，把自己的狀態調整到更好。理科太太也向粉絲喊話，「請容我們去放個長假」，充好電之後，他們會再回來，「2020年春天見」。
John也表示，現在他們應該要停下來，想一想該怎麼做對家人比較好，也會試著慢慢好起來，解決問題。他並強調，向大家承認有憂鬱症或其他身心問題，並不是一件可恥的事，他們要抬頭挺胸，然後更堅強地回來。（中央社）
去年宣布以GAN生成對抗學習網絡技術，讓人工智慧可以透過學習不同臉譜特徵，進而創造全新臉譜內容之後，NVIDIA在此次GTC 2019期間更進一步宣布推出全新GauGAN研究工具，透過龐大的影像資料量讓電腦系統進行學習，並且依照特定顏色與簡單字詞描述對應物件、場景，例如以淺藍色對應天空、深綠色對應樹木、淺綠色對應草地，白色對應雲朵等，讓使用者可以透過簡單繪製操作即可快速生成不同擬真景象，甚至可隨著不同顏色替換變更景象呈現結果。 分享 facebook 在GauGAN研究工具中，NVIDIA藉由先前預先以龐大影像資料量近學習訓練的模型為基礎，配合特定顏色與簡單字詞描述所對應物件、場景，藉此讓使用者透過簡單色塊繪製，即可立即形成相當清晰的擬真景象，而隨著使用者持續變更色塊繪製形式與選擇顏色，即可形成不同景象內容。.inline-ad { position: relative; overflow: hidden; box-sizing: border-box; }
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@media screen and (max-width: 320px){ .inline-ad{margin: 0 -10px;} } 同時，在即時變更的擬真景象中，電腦系統依然會依照真實物理表現與光影效果呈現變更後的景象內容，例如從原本油綠草地景象變更成冰天雪地場景，場景中的樹木就會以枯樹形式呈現。根據NVIDIA的說法，系統之所以可以正確反映這樣的"自然"現象，其實也是基於持續學習各個影像內容所呈現結果，因此可以學習認知冰天雪地的場景應該只會出現枯樹，而不會有樹葉茂密場景。這樣的技術應用，NVIDIA表示可以諸如遊戲、電影等需要大量產生真實場景的內容創作需求，進而加快內容創作流程。而反過來的話，其實也能讓電腦以更快速度識別真實場景，並且能在更短時間內將影像內容劃分不同區塊，例如應用在自駕車系統時，即可讓電腦系統快速依照識別景象快速標示道路可行進範圍，讓車輛自動駕駛系統可以用更快辨識效率運作，或是加速電腦視覺影像辨識效率。至於實際推動此類影像應用所需硬體架構，NVIDIA表示最主要仍取決實際應用需求，此次實際展示為了加快渲染流程，因此是透過Titan RTX完成。《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。�
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